Data Bases
La selección de la base de datos adecuada para el almacenamiento y las necesidades operativas ofrece ventajas de rendimiento y coste a cualquier organización.
Uno de los mayores problemas que tienen las organizaciones es la correcta gestión de sus datos: problemas de rendimiento, de duplicidad, de localización o de integración. En la actualidad existen múltiples soluciones de bases de datos y cada una de ellas está diseñada para el almacenamiento y la gestión óptimos de determinados tipos de datos.
En función de los datos almacenados y de su explotación, hay que seleccionar el servicio de almacenamiento adecuado.
Realizamos mejoras en la arquitectura de datos para que no surjan problemas en la explotación de la información conservada por la empresa. De este modo, conseguimos democratizar el acceso a los datos mediante una única visión unificada de los mismos en toda la organización al utilizar una plataforma de gestión de datos eficaz.
Equipo Orientado a la Gestión de Datos
Cloud Levante cuenta con consultores expertos y certificados en Data Management que le ayudarán a definir una estrategia clara de Data Management, utilizando una metodología especializada y asesorando sobre los diferentes procedimientos a desarrollar.
Elegimos un plan diseñado para ayudarle a utilizar las diferentes tecnologías que proporcionamos de una manera rápida y eficiente y también adquirir conocimientos de temas genéricos como la integración de datos, gestión de proyectos, almacenamiento de datos, entre otros.
Arquitectura y Consultoría de Expertos
Cloud Levante cuenta con un área de consultoría y asesoramiento en integración de datos que, además de servicios profesionales, soporte a clientes y formación, cuenta con un área específica de Data Analytics, DataLake y Machine Learning. Combinando estas tecnologías podemos dar a nuestros clientes el servicio que se merecen.
Mejoramos significativamente la probabilidad de éxito en la implementación de iniciativas de integración de datos. Prueba de ello es que más del 90% de los proyectos en los que Cloud Levante presta servicios profesionales pasan a producción.
Análisis de Datos y Lagos de Datos
Repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Permite ejecutar diferentes tipos de análisis, desde cuadros de mando y visualizaciones hasta el procesamiento de big data, el análisis en tiempo real y el aprendizaje automático para orientar mejores decisiones. Una estrategia de gestión cada vez más común para las empresas que desean almacenar sus datos en un repositorio amplio y completo.
✓ Un lago de datos es la forma más rápida de obtener respuestas de todos los datos para todos los usuarios.
✓ Servicios que se adaptan a todas las necesidades de análisis de datos y permiten reinventar su negocio con datos.
✓ Al permitir datos en su formato nativo, se dispone de un flujo de datos mucho mayor y oportuno para su análisis.
Desde el movimiento de datos, el almacenamiento de datos, los lagos de datos, el análisis de big data, el ML y todo lo demás, ofrecemos servicios especialmente diseñados que proporcionan la mejor relación precio-rendimiento y la mejor escalabilidad. Basándonos en nuestra experiencia, podemos determinar que la mayor ventaja de los lagos de datos es la flexibilidad.
Proyectos de Análisis e Inteligencia Artificial
La extracción de información de los datos corporativos es uno de nuestros proyectos estrella. Ya sea mediante el despliegue de Data Lakes o Data Warehouses, o de forma combinada, ofrecemos soluciones de integración de datos. Obtenemos datos en modo batch o en tiempo real a partir de archivos de registro, bases de datos o cualquier otro tipo de fuente.
Transformamos los datos según las necesidades de explotación de los mismos y los almacenamos según las necesidades en diferentes destinos para su análisis y extracción de información. A partir de los datos estructurados y limpios podemos entrenar modelos de inteligencia artificial para obtener información a través de la analítica predictiva. Para ello utilizamos modelos de regresión, bosque aleatorio, árbol de decisión o redes neuronales. Dependiendo de si buscamos una clasificación de la información o directamente una predicción.
Obtener valor de tipos ilimitados
Posibilidad de almacenar todo tipo de datos.
Posibilidad de almacenar datos en bruto.
Formas ilimitadas de consultar los datos.
Información rentable a partir de datos brutos.
La mayor ventaja es la flexibilidad
Posibilidad de almacenar todo tipo de datos.
Posibilidad de almacenar datos en bruto.
Formas ilimitadas de consultar los datos.
Información rentable a partir de datos brutos.
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