Case Study

Creación de un Data Lake que permita la gestión corporativa de todo el grupo.

Repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados en cualquier escala. Nos permite ejecutar diferentes tipos de análisis, desde paneles y visualizaciones hasta procesamiento de Big Data, Análisis Real Time y Machine Learning para guiar mejores decisiones.

DETALLES

Nombre empresa: Bonnysa

El Grupo Bonnysa es referente en en el sector Agroalimentario.

News archivos - La Gazpachera de Bonnysa

Estrategia de gestión de datos para almacenarlos en un completo repositorio.

  • Ingesta de datos desde las fuentes.
  • Procesamiento de datos por lotes y en tiempo real.
  • Control de acceso al Data Lake.
  • Plataforma sin servidor.
  • Transformación de datos.
  • Visión de conjunto.

Solución que se adapta a todas las necesidades de Data Analytics y que permite a Bonnysa reinventar su negocio basado en datos.

El proyecto fue una solución a los problemas de visibilidad en los procesos de negocio, y también está incluido en un macro proyecto de digitalización corporativa. Consiste en la extracción de diferentes DataSets ubicados en distintas fuentes de datos, algunos conjuntos de datos se obtuvieron en tiempo real y otros en procesos batch. Finalmente, se llevó a cabo la explotación de los datos y con ello la solución que se adapta a todas las necesidades de Data Analytics.

Analizar el problema y crear una solución a medida.

Una solución que se adapta a todas las necesidades de Data Analytics y que permite a Bonnysa reinventar su negocio basado en datos con una estrategia de gestión de datos para almacenarlos en un amplio y completo repositorio.

Resultados:

La mayor ventaja de DataLake es la flexibilidad. Esto, a su vez, nos nos da la posibilidad de almacenar todo tipo de datos, incluidos datos en bruto. Además, con el Data Lake adecuado, se crean formas ilimitadas de consultar datos y la aplicación de una variedad de herramientas.

Además del acceso democratizado a los datos a través de una única vista unificada de datos en toda la organización cuando se utiliza una plataforma de gestión de datos efectiva. Y la centralización de los datos dispares generados a partir de una variedad de fuentes, que permite ejecutar análisis y algoritmos de ML para identificar oportunidades comerciales.

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