Inteligencia Artificial para Empresas

La aplicación de la inteligencia artificial en las organizaciones en estos momentos es vital para la mejora de la productividad e impulsar la innovación.

 

Process Automation

Aumentar la productividad con soluciones automatizadas de optimización de procesos.

Machine Learning

Impulsar la innovación mediante tecnología avanzada de aprendizaje automático.

Predictive Analytics

Procesamiento de datos través del análisis predictivo y la inteligencia de datos.

OCR

Soluciones de visión por computación para procesamiento de imágenes.

Business Process Automation

Estrategia que pretende mejorar la eficiencia operativa automatizando las tareas repetitivas que consumen el tiempo de la organización.

N

Mejora la Productividad

N

Reducción de Errores

Predictive Analytics

Extraer información de los datos para predecir con exactitud los resultados futuros.

N

Anticipar Resultados Empresariales

N

Empoderar la Toma de Decisiones Estratégicas

PLATAFORMAS EN LA NUBE

Escalado Automático

Algoritmos de inteligencia artificial analizan en tiempo real los datos de la plataforma – como el número de visitantes y transacciones – para determinar la capacidad necesaria del servidor y los recursos.

La plataforma amplía o reduce automáticamente los recursos para garantizar un rendimiento óptimo del sitio web en todo momento.

N

Elimina el Tiempo de Inactividad o los Fallos de la Plataforma

N

Alineación de Costes y Uso Eficiente

MODELOS DE IA PERSONALIZADOS

Análisis de Datos y Modelos de IA

Creación y aplicación de modelos especializados para automatizar procesos empresariales mediante cálculos impulsados por inteligencia artificial. Desarrollamos soluciones sin servidor para establecer infraestructuras y ejecutar tareas como ingestión de datos, limpieza, transformación y análisis de resultados.

Aplicamos herramientas como AWS Sagemaker, Tensorflow y Python para emplear técnicas de scraping y extraer datos clave. Los entregables abarcan evaluación de algoritmos para su implementación, utilización de márgenes de probabilidad y consideración de los requisitos del cliente para el aprendizaje y la optimización del sistema.

Operaciones MLops

Comenzando con el análisis descriptivo, avanzamos hacia el análisis predictivo al emplear modelos estadísticos.

Nuestro conjunto de herramientas incluye modelos de regresión, bosques aleatorios, árboles de decisión o redes neuronales, dependiendo de si nuestro objetivo es la clasificación de la información o la predicción directa.

N

Identificación y Evaluación del Valor de los Procesos

N

Optimización Mediante la Adición o Eliminación de Procesos

PROFESSIONAL SERVICES

Business Intelligence

La Inteligencia Artificial aplicada al ámbito empresarial implica la organización efectiva de información corporativa para mejorar la toma de decisiones estratégicas. Empresas y organizaciones están enfocadas en avanzar y mejorar la gestión de datos, utilizando sistemas de inteligencia empresarial para analizar, administrar y supervisar sus operaciones.

BI tiene un impacto positivo en todos los departamentos y sectores. Nuestros proyectos se basan en una evaluación inicial para comprender la situación actual, los requisitos y los resultados deseados antes de implementar la tecnología.

 

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Buscamos ayudar a las empresas a alcanzar su máximo potencial, y los resultados de aquellas que adoptaron Business Intelligence lo demuestran.

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