Künstliche Intelligenz
Die Anwendung künstlicher Intelligenz in Organisationen ist derzeit entscheidend für die Verbesserung der Produktivität.
Beantragen Sie Ihr Konzeptnachweis
Process Automation
Die Produktivität durch automatisierte Lösungen zur Prozessoptimierung steigern.
Machine Learning
Die Innovation durch fortschrittliche maschinelle Lerntechnologien vorantreiben.
Predictive Analytics
Den Geschäftserfolg durch prädiktive Analyse und Datenintelligenz vorantreiben.
OCR
Hochmoderne Computer-Vision-Lösungen für Unternehmen.
Business Process Automation
Strategie zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz durch Automatisierung wiederholender Aufgaben, die Zeit in der Organisation beanspruchen.
Fehlerreduzierung
Verbesserung der Produktivität
Predictive Analytics
Praktik, die darin besteht, Informationen aus Daten zu extrahieren, um zukünftige Ergebnisse präzise vorherzusagen.
Vorwegnahme der Geschäftsergebnisse
Stärkung der strategischen Entscheidungsfindung
CLOUD-PLATTFORMEN
Autoscaling Platform
Algorithmen mit künstlicher Intelligenz analysieren Plattformdaten – wie die Anzahl der Besucher und Transaktionen – in Echtzeit, um die erforderliche Serverkapazität und -ressourcen zu ermitteln.
Die Plattform skaliert die Ressourcen automatisch nach oben oder unten, um jederzeit eine optimale Leistung der Website zu gewährleisten.
Eliminiert Ausfallzeiten oder Störungen der Plattform
Kostenabgleich und Effiziente Nutzung
MASSGESCHNEIDERTE KI-MODELLE
Datenanalyse und KI-Modellierung
Erstellung und Anwendung spezialisierter Modelle zur Automatisierung von Geschäftsprozessen durch Berechnungen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz. Wir entwickeln serverlose Lösungen, um Infrastrukturen einzurichten und Aufgaben wie Datenaufnahme, -bereinigung, -umwandlung und -analyse auszuführen.
Wir verwenden Tools wie AWS Sagemaker, Tensorflow und Python, um Scraping-Techniken anzuwenden und Schlüsseldaten zu extrahieren. Zu den Ergebnissen gehören die Bewertung von Algorithmen für die Implementierung, die Verwendung von Wahrscheinlichkeitsmargen und die Berücksichtigung von Kundenanforderungen für das Lernen und die Optimierung des Systems.
MLops Operations
Ausgehend von der deskriptiven Analyse gehen wir zur prädiktiven Analyse über, indem wir statistische Modelle einsetzen.
Unser Instrumentarium umfasst Regressionsmodelle, Zufallswälder, Entscheidungsbäume oder neuronale Netze, je nachdem, ob unser Ziel die Informationsklassifizierung oder die direkte Vorhersage ist.
Identifizierung und Bewertung des Wertes von Prozessen
Optimierung durch Hinzufügen oder Entfernen
Professional Services
Business Intelligence
Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft bedeutet die effektive Organisation von Unternehmensinformationen, um die strategische Entscheidungsfindung zu verbessern. Unternehmen und Organisationen konzentrieren sich auf die Weiterentwicklung und Verbesserung des Datenmanagements und nutzen Business-Intelligence-Systeme zur Analyse, Verwaltung und Überwachung ihrer Tätigkeiten.
Diese Business Intelligence hat positive Auswirkungen auf alle Abteilungen und Sektoren. Unsere Projekte basieren auf einer ersten Bewertung, um die aktuelle Situation, die Anforderungen und die gewünschten Ergebnisse zu verstehen, bevor wir die Technologie implementieren.
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Siehe Fallstudien und bestehende Dienste
Wir helfen Unternehmen, ihr Potenzial voll auszuschöpfen, und die Ergebnisse derjenigen, die Business Intelligence eingeführt haben, beweisen dies.
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