Estrategias políticas de IA

Objetivos Políticos

El objetivo de la UE es permitir los avances científicos y el liderazgo tecnológico europeo en el campo de la Inteligencia Artificial. Las nuevas tecnologías deberían estar al servicio de todos los europeos, mejorando sus vidas respetando sus derechos. La acción conjunta para reforzar la innovación europea tiene como objetivo

• Expansión de inversiones y desarrollo de la infraestructura de IA
• Creación de un marco ético y legal
• Fomento de la educación y la investigación

Áreas de Actividad

Medidas estratégicas y coordinación

• Mayor desarrollo de las estrategias nacionales de IA de los Estados miembros
• Europa debería seguir su propio camino unida

Inversión pública y privada

• Impulso al programa de investigación e innovación “Horizonte 2020” de la Comisión Europea
• Invertir en diversas tecnologías y aplicaciones de IA (por ejemplo, Big Data, robótica, movilidad, salud)
• Desarrollar una plataforma para IA bajo demanda que brinde a los usuarios europeos acceso a recursos de IA relevantes
• Uso del Fondo Europeo para Inversiones Estratégicas (FEIE) para la financiación específica de empresas y empresas emergentes
• Aplicación de la IA en el sector público (Programa Adoptar IA)

Educación, investigación y habilidades.

• Promoción de habilidades relevantes para la IA (Plan Coordinado sobre Inteligencia Artificial y Plan de Acción de Educación Digital)
• Retener y atraer a los mejores profesores y científicos.
• Agrupación de centros de competencia
• Apoyar los cambios en el mercado laboral a través de programas de formación específicos con financiación del Fondo Social Europeo.

Marcos éticos y legales

• Establecer directrices éticas para el desarrollo de la IA (basadas en la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE), incluida una estrecha cooperación en la Alianza Europea de IA
• Orientación hacia los principios de la protección de datos europea y las directivas europeas de responsabilidad por productos defectuosos

Traslado al mercado

• Conexión en red de los principales centros de investigación de IA de Europa
• Construcción de instalaciones de prueba (por ejemplo, para conducción en red y autónoma)
• Desarrollo de plataformas y proyectos piloto a gran escala con elementos de IA en áreas como energía, salud, manufactura, geoinformación y agricultura
• Promoción de la integración de IA y análisis de datos en iniciativas faro en los campos de fabricación, movilidad, medicina personalizada
• Difusión más rápida de IA a través de centros de innovación digital

Infraestructura

• Inversiones en computadoras de alto rendimiento, computadoras cuánticas e IA e infraestructura de datos
• Mayor desarrollo de la Nube Europea de la Ciencia Abierta
• Desarrollo de una infraestructura informática paneuropea de alto rendimiento

Objetivos Políticos

Partiendo de una posición sólida en términos de investigación, Alemania se convertirá en un país líder en el estudio, desarrollo y aplicación de la Inteligencia Artificial.

• Lograr el liderazgo tecnológico y la “IA made in Germany” como sello de calidad.
• Desarrollar y utilizar la IA de manera responsable.
• Desarrollo de soluciones de IA como contribución al medio ambiente y la protección del clima.
• Promover el diálogo en todo el sector de la sociedad.
• Construir un ecosistema de IA europeo que amplíe la competitividad de las empresas y la investigación, promueva diversas aplicaciones de IA en interés de la sociedad y se base en el valor europeo.

Áreas de Actividad

Expansión de la investigación en IA

• Desarrollar una red nacional de al menos doce centros y centros de aplicaciones.
• Establecimiento de una red europea de IA líder en el mundo con la marca «AI – Made in Europe».
• Establecer un mínimo de 100 cátedras adicionales de IA y fortalecer la enseñanza y promoción de jóvenes talentos en el campo de la IA.
• Usar condiciones de trabajo y remuneración atractivas para atraer y retener a las mentes más brillantes.
• Desarrollo de una red franco-alemana de investigación e innovación («centro virtual»).
• Fortalecimiento de la investigación interdisciplinaria sobre IA.
• Implementación de AI Challenges y establecimiento de un premio alemán para «KI Made in Germany.

Transferencia de conocimiento, aplicación y emprendimiento

• Acelerar el progreso desde la investigación hasta aplicaciones concretas de IA utilizando campos de prueba, laboratorios vivos, ensayos modelo, grupos regionales y formas de apoyo de vanguardia.
• Mejorar las formas en que las empresas acceden a las tecnologías de IA, en particular las pequeñas y medianas empresas a través de los «Centros de competencia SME 4.0».
• Promover el crecimiento de las empresas emergentes de IA mediante programas de apoyo (por ejemplo, EXIST) y capital de riesgo.
• Elaboración de un mapa de IA de aplicaciones y partes interesadas: monitoreo de IA y redes de empresas e instituciones.
• Fundar una agencia para la innovación radical con IA como un enfoque principal.
• Creación de un clúster europeo de innovación en IA y celebración de concursos de innovación.
• Presentación pública de mejores prácticas (especialmente con la ayuda de Plattform Lernende Systeme).

Diálogo internacional y público

• Diálogo europeo y transatlántico sobre el uso de la IA centrado en el ser humano en entornos de trabajo.
• Diálogo en toda la sociedad sobre cómo dar forma a la IA de manera ética, legal, cultural e institucional.
• Platform for Artificial Intelligence jugará un papel clave en este proceso.
• Expandir un ecosistema para la IA de bien público, incluido el lanzamiento de Civic Innovation Platform, Civic Data Lab y Civic Tech Labs para proyectos ecológicos.

Cambios en el mundo del trabajo

• Adoptar un enfoque integral y humano basado en el desarrollo autónomo de capacidades y talentos, la seguridad social y la salud de los trabajadores.
• Formar centros regionales de competencia para estudiar y organizar el trabajo.
• Monitorear a los trabajadores especialistas y seguir una estrategia nacional de capacitación para impulsar las habilidades de los empleados, particularmente en relación con la transformación digital y la IA.
• Investigar los efectos de la IA en el lugar de trabajo en entornos operativos experimentales e involucrar a los comités de empresa en una etapa temprana de la introducción de aplicaciones de IA.
• Formación de responsables de recursos humanos, consejos de personal y comités de empresa (p. ej., en futuros centros).
• Desarrollo de un portal de entrada en línea apoyado por IA para la formación profesional continua.

Uso de datos, seguridad de datos, leyes y ética

• Impulsar la investigación sobre el control y la trazabilidad de los sistemas algorítmicos de predicción y toma de decisiones, y sobre la protección y privacidad de los consumidores.
• Hacer que los datos estén disponibles, por ejemplo, a través de posibles asociaciones de datos entre empresas e institutos de investigación y mediante el establecimiento de incentivos y condiciones marco para el intercambio voluntario de datos (incluidos los de proyectos de investigación financiados con fondos públicos) de conformidad con las normas de protección de datos.
• Modificar la ley de competencia y derechos de autor para aumentar el volumen de datos utilizables sin divulgar datos personales o conocimientos patentados («Comisión de Ley de Competencia 4.0»).
• Adaptación del Derecho Laboral y Ley de Protección de Datos de los Empleados.
• Crear un marco regulatorio legalmente seguro para los jugadores de IA.

Objetivos políticos

La estrategia adopta un enfoque multidisciplinario que combina aspectos económicos, sociales, ambientales y administrativos de la IA. Al mismo tiempo, tiene como objetivo promover la IA como parte de la economía española a través de acciones concretas centradas en la IA a nivel nacional, al tiempo que se alinea con las políticas de la UE.

Campos de acción

Capital humano

• Brindar conocimientos técnicos para la fuerza laboral de hoy y de mañana.
• Promoción de formas avanzadas de estudio, especialmente enfoques multidisciplinarios.

Creación de valor

• Coordinar la investigación, el desarrollo y la innovación vinculando las políticas del Estado y las Comunidades Autónomas.
• Establecer un entorno de innovación próspero que promueva aún más el desarrollo de tecnologías de IA, a través de programas de apoyo empresarial y bancos de pruebas para la innovación.

Regulación

• Marco ético y legal que protege los derechos individuales y colectivos y asegura el bienestar social.
• Establecer un sistema de control de la ética en IA y desarrollar un certificado de IA confiable.

Infraestructura

• Establecer un organismo central de gestión de datos a nivel nacional y nombrar un Director de datos, responsable de las iniciativas para crear repositorios de datos seguros en la UE y coordinar las aplicaciones de IA.
• Promover la infraestructura de IA para el procesamiento del lenguaje natural, especialmente para el español.

Desafíos sociales

• Use IA para combatir la pandemia de Covid-19 para preparar mejor los sistemas de salud para tales eventos.

Objetivos políticos
El foco de las actividades de la IA sueca está en la educación y la formación, la innovación y la creación de valor, las condiciones marco y la infraestructura, y la investigación.

Campos de acción

Capital humano

• Promover el aprendizaje permanente así como la docencia universitaria relacionada con la IA.
• Evalúe y adapte las habilidades de la fuerza laboral a un mercado cambiante impulsado por la IA.

Creación de valor

• Crear una base saludable para la creación de valor exitosa.
• Medidas: entornos de investigación aplicada, fuertes vínculos con iniciativas internacionales de IA y gestión de riesgos de IA.

Regulación

• Establecer reglas, estándares, normas y ética para el desarrollo sostenible y el uso de la IA.
• Avanzar en los estándares y regulaciones suecos e internacionales para el uso sin riesgos de la IA.
• Crear legislación para promover el uso de la IA y minimizar los riesgos para la sociedad y las personas.

Infraestructura

• Establecer infraestructura digital, infraestructura de datos de alta calidad y telecomunicaciones bien desarrolladas. infraestructura en términos de potencia informática, conectividad y capacidad de red.

Desafíos sociales

• Acelerar la innovación de IA para combatir el cambio climático, los problemas ambientales y la pandemia de Covid-19. 

Objetivos políticos

Francia enfatiza que la Inteligencia Artificial debe trabajar en beneficio de las personas y otorga al estado una importante función de control. Se ha destinado una financiación estatal de 1.500 millones de euros hasta 2022 para ampliar la investigación en IA y para su uso.

• Establecer una política de datos abiertos para la implementación de aplicaciones de IA.
• Centrarse en cuatro sectores: Salud, medio ambiente, movilidad, seguridad/defensa.
• Promover la cooperación europea en IA.

Áreas de actividad

Entorno favorable a la inversión

• Aumentar la financiación gubernamental para la investigación y el desarrollo.
• Ofreciendo incentivos fiscales para la investigación y el desarrollo de IA.

Formación básica y superior en IA

• Invertir en la enseñanza de materias STEM y en educación digital.
• Capacitar a todos los sectores de la población en IA, particularmente en regiones económicamente subdesarrolladas.

Objetivos Políticos

El gobierno quiere hacer del Reino Unido la economía más innovadora del mundo a través de la digitalización. El objetivo es que la Inteligencia Artificial proporcione excelentes lugares de trabajo y un nivel de vida más alto para todos.

• Establecer el Reino Unido como un lugar atractivo de alta tecnología para empresas emergentes y emprendedores.
• Ampliar la infraestructura digital.
• Promover y apoyar colaboraciones relacionadas con la IA.

Áreas de actividad

Objetivos Políticos

Las medidas para promover y utilizar la Inteligencia Artificial que el Gobierno Federal de los Estados Unidos ha establecido y anunciado se enfocan en los siguientes objetivos clave:

• Para mejorar el nivel de vida y salvaguardar el bienestar.
• Centrarse en aplicaciones en los campos de la ciencia, la medicina, las comunicaciones y el ejército.
• Para ayudar y proteger a los soldados estadounidenses, a los civiles y a la nación estadounidense.
• Para mejorar la eficiencia del servicio público.

Áreas de Actividad

Promoción de la investigación en IA

• Flexibilización de las regulaciones para el uso de IA (por ejemplo, conducción automatizada, uso de drones, diagnóstico médico).

Rompiendo barreras a la inversión

• Impulso al programa de investigación e innovación “Horizonte 2020” de la Comisión Europea.
• Invertir en diversas tecnologías y aplicaciones de IA (por ejemplo, Big Data, robótica, movilidad, salud).
• Desarrollar una plataforma para IA bajo demanda que brinde a los usuarios europeos acceso a recursos de IA relevantes.
• Uso del Fondo Europeo para Inversiones Estratégicas (FEIE) para la financiación específica de empresas y empresas emergentes.
• Aplicación de la IA en el sector público (Programa Adoptar IA).

Ética militar y seguridad de IA

• Garantizar la responsabilidad y la ética en la Inteligencia Artificial.
• Protección de la IA contra piratas informáticos y manipulación.
• Apoyar la transparencia en la investigación de la IA y elaborar directrices militares para el manejo de la IA.

Marcos éticos y legales

• Establecer directrices éticas para el desarrollo de la IA (basadas en la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE), incluida una estrecha cooperación en la Alianza Europea de IA.
• Orientación hacia los principios de la protección de datos europea y las directivas europeas de responsabilidad por productos defectuosos.

Fortalecimiento de las Fuerzas Armadas

• Mejorar la forma en que se evalúan las situaciones y la toma de decisiones.
• Suministro y mantenimiento predictivo inteligente.

Cooperación internacional

• Acuerdo de Ciencia y Tecnología con el Reino Unido.
• Asociaciones globales.

Marco regulatorio para la IA confiable

• Centrarse en la participación pública, minimizando los obstáculos burocráticos y tecnología confiable.
• Consideraciones de costo-beneficio y establecimiento de condiciones marco flexibles para la regulación de la IA por parte de las autoridades públicas.
• Regulación basada en la equidad y la transparencia, así como en la seguridad general y técnica.

Objetivos políticos

El enfoque japonés de la Inteligencia Artificial se centra en el potencial para el desarrollo social:

• Impulsar la productividad social y la creatividad de sus ciudadanos.
• Uso de big data para encabezar la tecnología de atención médica y bienestar.
• Mejorar los viajes de sus ciudadanos, cuidar mejor el medio ambiente y erradicar todos los accidentes para 2030.
• Crear un desarrollo económico sólido de la IA junto con criterios de evaluación y premios apropiados.

Áreas de acción

Investigación y desarrollo (I+D)

• Triplicar la inversión empresarial en universidades e institutos de I+D para 2027.
• Promover trabajadores calificados, particularmente la colaboración industrial-científica de alto nivel.
• Crear un entorno de trabajo y científico que proporcione incentivos para los expertos en IA.
• Impulsar la eficiencia energética y reducir las dimensiones espaciales de las supercomputadoras.

Gestión de datos

• Capturar la información necesaria para crear un entorno de datos eficaz e integrar dispositivos de entrada/salida.
• Crear incentivos para que las empresas proporcionen datos.
• Aumentar la compatibilidad de datos mediante perfiles estándar y formatos de datos estandarizados.

Productividad

• Alta personalización de la producción en masa mediante la automatización y optimización de los sistemas de producción.
• Mejora del sector servicios.
• Apoyar a las empresas emergentes a través de la «innovación abierta».

Salud, atención médica y bienestar

• Prevención de enfermedades y aumento de la esperanza de vida con medicina preventiva basada en IA.
• Reducción del gasto social.
• Combatir los problemas causados ​​por una fuerza laboral cada vez más reducida.

Movilidad

• Aumentar la libertad, las credenciales medioambientales y la seguridad de los viajes.
• Establecer servicios de intercambio basados ​​en IA para personas y bienes.