Daten-Lakes
In einer Welt, in der die Zentralisierung von Unternehmensdaten unverzichtbar geworden ist, erweisen sich Cloud-Data-Lakes als das perfekte Repository, um alle Unternehmensinformationen zu speichern, zu verarbeiten und nutzbar zu machen.
¿Qué es un Lago de Datos en la Nube?
Ein Cloud Data Lake ist ein zentrales Repository, das Daten in ihrem rohen, nativen Format speichert – ganz ohne vorheriges Schema. Dank objektbasierter Speichersysteme auf Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder IONOS Cloud können Sie:
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Rohdaten aufbewahren (Logs, CSV-Dateien, Bilder, Videos, JSON, XML)
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Elastisch skalieren, wenn Ihr Datenvolumen wächst
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Daten über automatisierte Workflows und Big-Data-Tools verarbeiten
Diese Architektur befähigt IT-Teams, BI-Analysten und Data Scientists, auf die Originaldaten zuzugreifen und sie in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.
Ihre Vorteile beim Einsatz eines eigenen Cloud Data Lakes
Skalierbarkeit
Eine elastische Infrastruktur, die mit Ihren Daten mitwächst.
Sicherheit
Ständige Verschlüsselung und granulare Zugriffskontrollen.
Auto-Scaling
Automatische Anpassung an steigende Datenmengen.
Echtzeit
Integriertes Streaming für On-the-Fly-Verarbeitung.
Nativer Zugriff
Sofortige SQL-/NoSQL-APIs für Direktabfragen.
Automatisierung
Vollautomatisierte Ingestion- und ETL/ELT-Pipelines.
Transformación Inteligente con tu Data Lake en la Nube
Konsolidierung aller Datenquellen
Vereinen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten – von Logs und Datenbanken bis hin zu Multimedia-Dateien – in einem einzigen Repository, ohne sie vorher zu transformieren. So beseitigen Sie Datensilos und stellen sicher, dass jedes Team (IT, BI, Marketing) auf die einheitliche Datenquelle zugreift.
Elastische, kosteneffiziente Speicherung
Nutzen Sie das automatische Scaling der Cloud, zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich verwenden, und wachsen Sie ohne Unterbrechung. Objekt-Storage-Plattformen ermöglichen es, Rohdaten kostengünstig zu archivieren und in Sekundenschnelle auf Nachfragespitzen zu reagieren.
Klare Visualisierung & Conversational Analytics
Erstellen Sie interaktive Dashboards mit nativen Diagrammen und anpassbaren Vorlagen, um Ihre KPIs auf einen Blick zu erfassen. Integrieren Sie zudem Sprachmodelle und Chatbots, um mit Ihrem Data Lake zu „sprechen“ – natürliche-sprachliche Antworten und Insights ganz ohne Code.
Warum benötigt Ihr Unternehmen einen Data Lake?
Silo-Eliminierung
Zentralisieren Sie ERP-, CRM-, IoT- und Social-Media-Daten in einem Repository.
Zugriffs-Demokratisierung
Governance und Metadatenkataloge stellen Daten allen Abteilungen zur Verfügung.
Kostenoptimierung
Skalieren Sie Speicher und Verarbeitung so, dass Sie nur für das zahlen, was Sie nutzen.
Basis für KI & ML
Ein Echtzeit-Analytics-Fundament für Machine Learning und Advanced Analytics.
Kontakt
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Machen Sie den ersten Schritt zu einem Cloud Data Lake, der Ihre Informationen in einen Wettbewerbsvorteil verwandelt.
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