Datenbanken
Die Auswahl der richtigen Datenbank für die Betriebs- und Speicheranforderungen bietet Leistungsvorteile.
Datenbank-Management-Service
Eine der größten Herausforderungen der Datenbankverwaltung für Unternehmen besteht darin, eine ordnungsgemäße Datenverwaltung zu gewährleisten und Probleme im Zusammenhang mit Leistung, Duplizierung, Lokalisierung und Integration zu vermeiden. Eine ordnungsgemäße Datenbankverwaltung ist unerlässlich, um ein effizientes und effektives Informationsmanagement zu gewährleisten. Heutzutage gibt es mehrere Datenbanklösungen, die für die optimale Speicherung und Verwaltung unterschiedlicher Datentypen konzipiert sind.
Es ist wichtig, je nach den gespeicherten Daten und ihrer Verwendung den richtigen Speicherdienst auszuwählen. Durch die Verbesserung der Datenarchitektur können wir Probleme bei der Nutzung der im Unternehmen vorhandenen Informationen vermeiden. Auf diese Weise können wir den Zugang zu Daten demokratisieren, indem wir durch den Einsatz einer effektiven Datenverwaltungsplattform eine einheitliche Sicht auf die Daten im gesamten Unternehmen schaffen.
Amazon RDS Delivey
Wir sind ein Amazon RDS-Partner. Dies bedeutet, dass wir bewiesen haben, dass wir über die technischen Fähigkeiten und die Erfahrung verfügen, um hochwertige Cloud-Datenbank-Management-Services über RDS zu liefern.
Integration von Unternehmensdaten
Cloud Levante is a leader in data integration projects, offering professional services, customer support and execution, backed by a team specialized in Data Analytics, DataLake and Machine Learning.
Experten für Datenlösungen
Eine ordnungsgemäße Datenbankverwaltung ist entscheidend für die Effizienz und Effektivität des Informationsmanagements. Es ist wichtig, den geeigneten Speicherdienst auf der Grundlage der gespeicherten Daten und ihrer Nutzung auszuwählen.
Aus diesem Grund bieten wir eine Erstberatung und einen persönlichen Konzeptnachweis an, bei dem unsere spezialisierten Datenanalysten Sie durch die erforderlichen Verfahren führen. Unser Plan ist darauf ausgelegt, die schnelle und effektive Nutzung unserer Technologien zu erleichtern und Ihnen gleichzeitig umfassendes Wissen zu Themen wie Datenintegration, Projektmanagement und Datenspeicherung zu vermitteln. Vertrauen Sie darauf, dass wir Ihnen helfen, das Beste aus unseren Tools zu machen und dabei wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Data Lake: Maßgeschneiderte Antworten
Wir bieten einen hochtechnologischen Data Lake-Service, der die Speicherung und den Zugriff auf große Datenmengen ohne vorherige Strukturierung ermöglicht. Unsere Lösung liefert schnelle und effiziente Antworten und ermöglicht fortschrittliche Analysen, ohne dass eine vorherige Umwandlung erforderlich ist. Dies hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage vollständiger und aktueller Daten zu treffen.
Flexible Lagerung
Schnelle Antworten
Analyse und prädiktive Umwandlung
Wir bieten spezialisierte Lösungen für die Extraktion und Umwandlung von Unternehmensdaten für prädiktive Analysen.
Unser Ansatz basiert auf der Implementierung von Data Lakes und Data Warehouses und kombiniert Echtzeit- und Batch-Datenintegration. Wir sammeln Daten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. Logdateien und Datenbanken, und transformieren sie entsprechend den spezifischen Anforderungen des jeweiligen Projekts. Wir speichern die Daten an verschiedenen Orten zur Analyse und Informationsextraktion. Mithilfe von Modellen der künstlichen Intelligenz, wie Regression, Zufallswälder und neuronale Netze, können wir wertvolle Informationen aus strukturierten und sauberen Daten extrahieren.
Umfassende Datenintelligenz
Die Extraktion von Informationen aus Unternehmensdaten ist eines unserer Vorzeigeprojekte. Entweder durch den Einsatz von Data Lakes oder Data Warehouses, oder in Kombination, bieten wir Datenintegrationslösungen an. Wir gewinnen Daten im Batch-Modus oder in Echtzeit aus Protokolldateien, Datenbanken oder jeder anderen Art von Quelle.
Wir wandeln die Daten entsprechend den Data-Mining-Anforderungen um und speichern sie je nach Bedarf an verschiedenen Orten zur Analyse und Informationsextraktion. Anhand der strukturierten und bereinigten Daten können wir Modelle der künstlichen Intelligenz trainieren, um durch prädiktive Analysen Informationen zu erhalten. Dazu verwenden wir Regressionsmodelle, Random Forest, Entscheidungsbäume oder neuronale Netze.
Empfangen von Werten unbegrenzter Art
Möglichkeit, alle Arten von Daten zu speichern
Kostengünstige Informationen aus Rohdaten
Unbegrenzte Möglichkeiten der Datenwiederherstellung
Dienstleistungen
Entwickelte Projekte
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